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AI模型可以预测黑色素瘤中的免疫疗法反应

新闻
11/19/2020 by
健康日新闻
AI模型可以预测黑色素瘤中的免疫疗法反应

根据11月19日在线发表的一项研究在临床癌症研究

P.aul Johannet, M.D., from the NYU Grossman School of Medicine in New York City, and colleagues used a training cohort from New York University and a validation cohort from Vanderbilt University to develop a multivariable classifier that integrates deep learning on histology specimens with clinical data to predict ICI response in advanced melanoma. A receiver operating characteristic curve was generated, and patients were stratified as high versus low risk for progression using an optimal threshold. Progression-free survival was compared between the groups. Validation of the classifier was performed on two slide scanners (Aperio AT2 and Leica SCN400).

研究人员发现,多变量分类器预测,在Aperio AT2和Leica SCN400的图像中,在0.800和0.805的曲线下的区域预测响应。患者与分类器的疾病进展精确分层为高。对于Vanderbilt患者,那些分类为高风险的人显着越来越差的无进展生存。

“我们认为这种计算方法有可能融入临床实践,”作者写道。“这可以帮助肿瘤科医生确定通过免疫治疗的高与进展的低风险的患者。”

一些作者披露了生物制药业的财务关系;若干作者披露持有与这项工作相关的专利。

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